2015年（nián），國家（jiā）層麵首次明確（què）以“智能製造”為主攻（gōng）方向，正式拉開（kāi）了中國智能製造發展大幕。

2021年11月，工業和信息化部等四部（bù）門聯合（hé）開展2021年（nián）度智能製造試點示範行動，主要包括：智能製造優秀場景、智能製造示範工廠和智能（néng）製造先行區三個方麵。帶動了（le）我國企（qǐ）業數字化意識導入、數字化（huà）技（jì）術升級、數字化業務重塑，製造業的數字化轉型變革進入高速發展階段。

對於製造業而言，製造業數字化轉型這條道路，本（běn）質上就是我國長期堅持走的中國特色新型工業化道路——信息（xī）化和工業化融合發展道路。

數字化轉型是一條道路，不是目的。在企（qǐ）業（yè）層麵，數字化轉型是利用新一代信息技術，推（tuī）動企業形態、生產方式（shì）、業（yè）務模式發（fā）生根本性（xìng）變革。數字化轉型不是當下（xià）憑空產生的（de）新概念，通過數字（zì）化工（gōng）具，可以協助企業化解生存發展過程中的不確定性，突破某種瓶頸的（de）考慮，實現企業長足發展。

由於大部分製造業企業生（shēng）產的其實還是實體產品（pǐn）。進行數字化轉型的目（mù）標主要在於提高生產質量（liàng），增（zēng）進運營效率，縮短研發周期。

數字化轉型並非單項技術的（de）應用，也不僅僅是個技術命題，更是一個戰略和管（guǎn）理命題。製（zhì）造企業組織、業務（wù）、產品和價值鏈（liàn）的複雜性，為製造企業的數字化轉型帶來諸多（duō）障礙（ài）。因此，製（zhì）造企業（yè）需要深度剖析數字（zì）化轉型的難點與需求，尋找突破（pò）口（kǒu），建立明確的數字化轉型路線圖。

具體來說，製造（zào）企業推進數字化轉（zhuǎn）型麵（miàn）臨的難點至少包括以下方麵：

重視性不足

企業高層對數字（zì）化轉型的必要性、緊迫性和複雜性沒有完整係統的認（rèn）識，觀念還停留在部署常用的IT係統。實際上，數字（zì）化轉型要求由企業的決策層引領，自上而下推進。

數字信息（xī）化數據壁壘

有（yǒu）的企業已經應用了諸多信息（xī）係統，但是數據孤島縱橫，基礎數據不準確，編碼體（tǐ）係不統一，導（dǎo）致數字化轉型無從下手。

企業自身認（rèn）知（zhī）偏差

在傳統製（zhì）造領域，生產效率是第一目標，因此“重自動化、輕數字化”的思維模式普遍存在。不少企業認為推進自動化係統能夠立竿見影，缺少數字化思維（wéi）布局，設（shè）備（bèi）聯網和數據采集的基礎差，車間沒有真正實現（xiàn）可視（shì）化。

轉型路徑不（bú）清晰

製（zhì）造業的各個細分行業差（chà）異很大，處在各個產業鏈中不同位置的企業個（gè）性化很強，數字化轉型的突破口也各不相同，企業數字化改造需求模糊而龐雜，並沒（méi）有可以直接照搬的模（mó）板。

轉型（xíng）收益過程緩慢

企業數字化轉型是（shì）一項係統工程，企業投資在短（duǎn）期（qī）內推進數字化轉型沒有取得顯著效果，製約了企業（yè）進一步推進數字化轉型的動力。

從實踐上看，傳統製造業通過數字化轉型有序進軍智能製造領域，急需打造突破諸多難題的數字化工具。

製造業數字（zì）化轉型過程中，越來越多企（qǐ）業關注數（shù）字孿生技術，將企業的整體（tǐ）業務從物理空間映射到數字空（kōng）間，構造“數字孿生（shēng）工廠”，實現整體數據的采集、實時的控製、資源（yuán）的統（tǒng）籌以及智能化調度。

以數字孿生技術為依托，帶來管理者（zhě）綜合監（jiān）管可視化角（jiǎo）度的轉變，促進製造（zào）領域作業方式的科技變革，打造生（shēng）產、運營（yíng）、維護（hù）全方（fāng）位把控的製造（zào）業（yè）數字（zì）孿生解決（jué）方案，更係統性地達成真正的降本增效！
 

凡拓智聯孿生平台，通過構築現實世界的數字孿生，疊加城市大數據、實現全域態勢感知與全周（zhōu）期項目管控。

在製造業領域，平台構（gòu）建（jiàn）定（dìng）製化的“數字（zì）孿生工廠”，滿足項目在綜合態勢管控、生（shēng）產監測（cè）、運營（yíng）增效、人車管理、營銷推廣等各方麵的可（kě）視化需求，打造智慧化（huà）的管理模式，讓運（yùn）營管理更便捷，更高效。

融合工業大數（shù）據、物（wù）聯網、人工智能等各類信息技術，打通各業務係統的（de）數據孤島（dǎo），打造能源（yuán）領域的數字孿生工廠。實現生產全過程可視化監測（cè），安防隱患（huàn）智能化排（pái）查，生產環境全麵性保障，提高生產效率和質量等多種功能。有效提高能源廠區綜合（hé）監管能力（lì），打造智能監管一體化平台，助力企業降本增效。

數字孿生工廠三維可視化運行過程中，將工廠設備運行狀態反映到線上虛（xū）擬可視化，進行判斷、分析和優化。實現數據（jù）統（tǒng）一化、將工業智能化管理係統集成，打破數據孤島（dǎo），實現設備可視化，打造一站式數字孿生工廠管控平台。

支持融合廠區各信息係統數據資源，基於數字（zì）孿生技術（shù），打破數據（jù）壁壘，進行數據挖掘分析預測。圍繞智能決策（cè）指標及運（yùn）行態（tài）勢等進行真實複現，對各管理領域的（de）關鍵指標進行綜合監測分析，綜合運營態勢一屏掌（zhǎng）握。同時，讓生產作業更加智能化，使生產管理部門能夠更方便、更有（yǒu）效率地完成日常生產作業。

通過可視化平台，實現生產環境監測數據（jù）展（zhǎn）示、生產過程和設備運行狀（zhuàng）態的實時管控、廠區（qū）各車間的產耗（hào）狀（zhuàng）況和關鍵要（yào）素（sù）節點的（de）動態展示。設備全生命周期管理與實時監測，實現生產工藝細節動態（tài）展示，進行分析、問題反饋、實現業務預測優化（huà）等。
 

以（yǐ）可視化監測裝置為依托，應用人工智能（néng）等技（jì）術實現對通（tōng）道隱患的智能識別，全視角協同自主巡檢可通過無人機（jī）、AI布控等方式開展自主精細化巡檢、車間生產（chǎn）巡檢等專項巡檢業務,實現（xiàn）巡（xún）檢自主化、智能化。
 

可實現對報警事件的聚集、快速定位，提示異常（cháng）事件。一旦發（fā）生異常，運管人員可遠程調（diào）動機器設備進行處理。同時，支持對曆史突發事件處理數據進行多維度分析匯總整合，為管理者提（tí）供（gòng）更加及時有效的應急（jí）決策信息。

數字孿生（shēng）工廠場景中，可以根據人員、車輛的定位數據，呈現廠區內工人與車輛的布局情況，融合呈現人員與工廠車間設備的運行管理關係，做到人員（yuán）綜合監管。通過綜合呈現不同作業（yè）車輛的情況，以車輛（liàng）參與業（yè）務類型為區分標準，利用（yòng）車輛的（de）定位或攝像頭定位的數據，實現車輛（liàng）分類管（guǎn）控。

隨著工業數字化、網絡化、智能化演（yǎn）進趨勢日益明顯，製造業數（shù）字化轉型程度不斷提升，未來將催生（shēng）一批製造業數（shù）字化轉型的新模式、新業態。數字孿生賦能（néng）下的智能製造也（yě）將（jiāng）不斷（duàn）“解鎖（suǒ）”新的應用場景。

凡拓智聯（lián）孿生平台，正全力以赴（fù）探索創新技術，推動製造業降本增效，用數字技（jì）術賦能中國智造。
 

東莞市天（tiān）圳機械配件（jiàn）有限公司是一家集生產、銷（xiāo）售進口及國產工業（yè）皮帶銷售的綜合性專業工（gōng）業皮帶公司，公司自成立以（yǐ）來引入現金的生產（chǎn）工藝，先後與國內外知名皮帶製造商進行廣泛的交流與合作，協作開發（fā）出眾多係列（liè）的特種皮帶。能全麵滿（mǎn）足不同客戶、不同需求的工（gōng）業用帶。
 
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