近年來，數字（zì）經濟蓬勃發展，其發展速度之快、輻射範圍之廣、影響程度之深前（qián）所未有，正在成為重組全球要素（sù）資源、重塑全（quán）球經濟結構、改變（biàn）全球競爭格局的關鍵力量，在推動產業結構升級、做強（qiáng）產業鏈供（gòng）應鏈創新鏈和推動經濟高質量發展（zhǎn）等方麵起著重要作用。製造業是經濟發展和社會運轉所需生產（chǎn）資料和生活資（zī）料的主要生產部門，具（jù）有科技創新密集、產業關聯性高、抗衝擊能力強等特點。今年《政府工作報告》多次提及數字化發（fā）展，強調加強數字中（zhōng）國建設整體（tǐ）布局，促進產業數字化（huà）轉型，加快發展工業互聯網。“十四（sì）五”規劃（huá）和2035年遠景目標綱要指出，充分發揮海量數據（jù）和豐富應用場景（jǐng）優勢，促進數字技（jì）術與實體經濟（jì）深度融合，賦能傳統產業（yè）轉型升級。要看到（dào），數字經濟時代的工業化（huà）呈現（xiàn）出不同於傳統工業化的新特征新（xīn）態勢，這為我國製造業重構競爭優（yōu）勢提供了難得機遇。推動製造業數字化轉型，實現數字技術與製造業深度融合，既是順應新一輪科（kē）技革命和產業變革浪潮的必然要（yào）求，也是深化供給側結構性改革、增強製造業核心競爭（zhēng）力、釋放經濟增長潛力的重要抓手，更是構建新發展格局、推動我國經濟高質量發展的關鍵力量。

　　所謂製造業數字化轉型，是（shì）大數據、雲計算、人工智能、工（gōng）業互聯網等多種數字技術的集群式創新突（tū）破及其與製造業的深度融合（hé），對製（zhì）造業（yè）的設計研發、生產製造（zào）、倉（cāng）儲物流、銷售服務等（děng）進行全流程、全鏈條、全要素的改造，充分發揮數據要素的價值創造作用。分析來看，數字（zì）化轉型（xíng）能夠（gòu）有效破解（jiě）“大而不強、全而不優”的發展掣肘，有利於（yú）優化生產流程、推（tuī）進（jìn）降本增效（xiào），有利於提升供給質量、創造服務（wù）價值，有利於拓寬銷售渠道、實現產品溯源。進（jìn）一（yī）步看，製造（zào）業數字化（huà）轉（zhuǎn）型亦（yì）可以促（cù）進生產要素的再重組，催生新業態新模式，引領發展新方向，推動製造業質量變革（gé）、效率變革和動力變革，提（tí）升自主創新能力（lì），實現從數量擴張向質量提升的戰略性轉變。

　　不容忽（hū）視的是，我國是製造業大國，但與國（guó）際先進製造水平相比仍有不小差距。目前（qián），我國製（zhì）造業數字化轉型麵臨諸多挑戰，包括核心技術自主研發能力薄弱、綜合性服務商規（guī）模不足、核心技術人才供給匱乏（fá）、數據管（guǎn）理規範尚不明晰等，這些（xiē）難題（tí）亟待破解。持續推動製造業數字化轉（zhuǎn）型，需要瞄準這些短板弱項精準施策，堅持創新導向，把握（wò）數（shù）字浪潮新機遇，更好實現數字技術與製造業的深度融合（hé）。

　　一方麵，要加強核心技（jì）術攻關，構建製造業創新網絡。在技術創新方麵，要聚焦底層操作係統、高端芯片等領域的（de）研發和迭代升（shēng）級，建（jiàn）立自主可控、安全可靠的信息技術體係（xì）。在這一過程中，要促進創新（xīn）鏈和產業鏈精準對接，圍繞製造業發展需求（qiú）布局（jú）數字技術創新項目，消除科（kē）技創新中的“孤島現象”；依托製造業創新（xīn）中心、數字產業（yè）創新聯盟等（děng）載體，開展關（guān）鍵共性技術研發供給；通過技術成果轉化（huà）等方式，加速技術成果向製造（zào）業生產力轉化。在應（yīng）用（yòng）創新方麵，要加快製造業（yè）領域5G網（wǎng）絡部署，推動5G應用向核（hé）心生產環節滲（shèn）透；搭建工業互（hù）聯網平台體係，推（tuī）動人工智能、區塊鏈、大數據等技（jì）術在製造領域的創新融合。

　　另一方麵，要提升數字化轉型（xíng）服務商（shāng）供給質量，強化數字轉型服務。製造業數字化轉型尚麵臨技術支持薄弱、整體規劃模糊等挑戰（zhàn），數字（zì）化轉型服務商能夠幫助企業有效解決問題、規（guī）避風險。因此，可考慮圍繞診斷谘（zī）詢、架構（gòu）設計（jì）、運行維護、監管測評等綜合服務需求，培育優質的（de）數字化轉型服務商，夯實服務（wù）基礎（chǔ）和技術能（néng）力（lì），全鏈條、多環（huán）節、高質量賦能製造業數字化轉型（xíng）；麵向更為廣泛的應用場景，開發（fā）複用性高、通用性強、可規模化推廣的解決（jué）方（fāng）案，增強解決方案供給能力（lì）；引（yǐn）導數字化轉型服務商精準對接企業轉型難（nán）點，定製開發個性化解決方案；進一（yī）步發揮平台（tái）的連接樞（shū）紐（niǔ）作用，加強製造企（qǐ）業和（hé）平台企業間的合作交流（liú），鼓勵平台企業開（kāi）發更多轉型產品和服務，不（bú）斷提升工業互聯網平台服（fú）務能力。

　　除了在技術和服務上下功夫，加快製造業數字化轉型，實現數字技術與製造（zào）業深度融合，還需要（yào）重視人才（cái）建設和（hé）數據管理（lǐ）兩個重點（diǎn）領域。

　　其一（yī），要建設技術人才隊伍，健全人才培養機（jī）製。鼓（gǔ）勵企業建設數字化人才團隊，建立健（jiàn）全數字高質量人（rén）才培養機製，培養數字化生產、運營、管理等領域的（de）複合型創新人才。特別是要支持企業與科研機（jī）構、高校展開深度（dù）合作，著力推進“政產學研用（yòng）金”一體化建設，積極舉辦專家企業對接會、學術交流等活動，探（tàn）索更具價值的複（fù）合型人才培養模式。同時，還要以數字經濟創新平台為載（zǎi）體，打造數字化產業集聚區，以產業集群和規模效應吸引數字人才。

　　其二，要完善數（shù）據管理製度（dù），推動數據匯聚共享。要看到（dào）的是，製造業設備繁多（duō），應用場景複雜，存在大量多元異構數據，導致不同行業、企業、係統之間的數據難以兼容。對此，要推進國家工業互（hù）聯網大數據中心建設，規範數據接口標（biāo）準和統計口徑，整合產業鏈、供應鏈、價值鏈數據，探索跨行業、跨領域、跨區域的數據共享，提升對數據的存儲、清洗、加工、防（fáng）護等（děng）管理能力；加快推進在（zài）化工、汽車、機械等離散製造行（háng）業內打造流程統一、標準一致、上下遊數據互通的數據管理中心，推動行業內數據資源的高效流通；鼓（gǔ）勵工業設備企業開（kāi）放數據接口，推動企業構建信息化係統及（jí）數（shù）據中台，整合集（jí）成內外（wài）部數據，釋放數據（jù）潛在（zài）價值。

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