流程工業（yè）智能工廠建設的再思考（kǎo）
發布時間：2022-05-06 02:38:24瀏覽次數：51
然而，從另一方麵看，企（qǐ）業（yè）通過信息化係統建（jiàn）設，雖積累存儲了大量數據，但對（duì）數據價值的（de）挖掘和應用還較少；雖然實現了生產過程自動化控（kòng）製與管理（lǐ）過程的（de）電子（zǐ）化記錄（lù），但對複雜（zá）工（gōng）藝裝置的先進控製（zhì）、生產計劃及加工方案的優（yōu）化（huà）與排程，還非常缺乏有效的建模工具與（yǔ）應用軟件支撐；雖（suī）然實現了自動化報表及信（xìn）息的綜合展示，但在數據鑽取、決（jué）策（cè）輔助方麵，仍然存在數據不（bú）標準、模型不統一（yī）、信息未集成等（děng）難題。流程（chéng）工業智能工廠建設是企業“兩化”深度融（róng）合的集中體現和必然選擇，是一項長期、複雜（zá）、創新的工程（chéng），並不是一蹴（cù）而就的。
企業更（gèng）想了解智能工廠建設有哪些切入維度，分哪些層次階段（duàn），如何（hé）結合行業特（tè）點及企業總體基礎現狀製定行之有效的解決方案，以及在智能（néng）工廠建設（shè）中又要注意哪些問題等等。本文基於對流程工業智能（néng）工廠建設的理論研究（jiū）和（hé）實踐探索，嚐試提出一些（xiē）新的觀（guān）點和建議，拋（pāo）磚（zhuān）引玉，以引發業界的思考和共鳴，共同加快推進我國智能製造的（de）進程。
流程工業智能工廠可以從 4 個視角來剖析，即工廠本體、智能化方（fāng）案、智能工廠評（píng）價體係、核心支撐要素（sù）。流程工業（yè）智能工廠建設思考框架，如圖1 所示。
圖一流程工業（yè）智（zhì）能工廠建設思考框架
1.1 工廠本體
1.1.1 工廠管理目（mù）標
從工廠本體運營管理的視角看，企業管理者重點關注（zhù）三大類問題。
（1）增加銷售、降低（dī）成本，提升工廠的盈利能力，解決企業的生存問（wèn）題。關注效率提升（shēng），保障企業的產品及（jí）服務能更快速的滿（mǎn）足用戶需求。
（2）加快新產品研發、新市場（chǎng）開拓、新生態打造等問題，解決企業由大到強的可持續發展問題。關注可持續性，期望打造（zào）百年老店。
（3）加（jiā）強風險管（guǎn）控，包（bāo）括融資風險、投資（zī）風險、經營風險等，解決因決策失誤造成重大（dà）損失問題。關注風控，要求（qiú）企業適應複雜多變的（de）市場（chǎng）環境。
1.1.2 工廠運營管理
為了能全麵係統地分析評估工廠運營效率，一方麵可以從（cóng）工（gōng）廠價值創造的過程（chéng）入手（shǒu）建立工廠價值樹模型；另（lìng）一方麵可以從企業（yè）經（jīng）營（yíng）管理目標、製度、流程入手建立企業運營管理績效樹（shù）模型。
價值樹模型（xíng）就是在指（zhǐ）標之間（jiān）尋找對應的邏輯關係，在價值樹模型圖上分（fèn）別列出（chū）公司（sī）的（de）戰略目標，對應的（de）關鍵績效指標（通過戰略重點與目標轉換得到）及驅動這些指標的關（guān）鍵驅動流程及對應的指標。價值樹可以幫助企業了解價值產生的來源，使得資（zī）源、資本和管（guǎn）理重點（diǎn）有的放矢，是建立商業化績效管理體係的指導（dǎo）原則和出（chū）發點。如圍繞提高企業占用資金回報率這（zhè）一目標，可以建立其價值樹模型，如圖（tú） 2 所示。
圖 2 提高企業占（zhàn）用資金回報率的價（jià）值樹模型示意圖
運營管理（lǐ）績效樹是以價值（zhí）創（chuàng）造為出（chū）發點，追溯關鍵績效指標與其層層牽連的因果邏輯關係。基於績效關係樹的分析，可以快速診斷、定位提高工廠運營績效的關鍵環節與瓶頸製（zhì）約，有針對性地指導企業管理者進行管理的持續改善與科學決（jué）策。
1.1.3 決策者重點關注
從改善企業經（jīng）營視角看，企業決策者重點關注（zhù）3 個方麵的解（jiě）決（jué）途徑，即新技術應用、商業模式（shì）創新及人（rén）才培養。所以，任何管理谘詢（xún）、信（xìn）息化規（guī）劃及係統建設工作，均應與企（qǐ）業經營決策者的重點關注密切（qiē）結合，支持企（qǐ）業經營決策者把握發（fā）展方向、科（kē）學決策控製風險以及優化（huà）資源配置並使資源效能最（zuì）大（dà）化發揮。
1.2 智能化方案
1.2.1 工廠本體視角
以（yǐ）企業發展（zhǎn）戰略（luè）為導向，圍繞企業的生產裝備、工藝路線、組織架構、流（liú）程製度、經營模式、人才培養、企（qǐ）業文化等維度都存在著優化和改進（jìn）的巨大空間。比如（rú）企業組織必須要用“體係”的視角去觀察，企業的經營思路（lù）必須從“生產獨尊”和“銷售為（wéi）大”的傳統“工廠智（zhì）能（néng）”中跳脫（tuō）出（chū）來，全麵調（diào）動企業經營（yíng）各個要素，用（yòng）全麵（miàn）、體係化的方式來看（kàn）待經營活動。這是一張由工廠本體、客戶、供應商、競爭者等組成的一張複雜網絡係統（tǒng），對企業意味（wèi）著可選擇“路徑（jìng）”的多（duō）樣性，也就意味著“智能化”的維度與空間。
1.2.2 信息化視角
從信息化看係統建設的視角，綜合了通訊技術、控製技術、優化技術、軟件技術的企業信息化整體解決方案，也是（shì）工廠智能（néng）化的主要途徑之（zhī）一。
1.2.3 融合創新視角
以支撐生產企業（yè）發展戰（zhàn）略為根本，以智能製造的新思維、新技術（shù）、新業態為手（shǒu）段，深入分（fèn）析（xī）企業經營目標、組織架構、管（guǎn）理製度，業務流程的現狀與瓶頸製約，優（yōu）化企（qǐ）業的生產要素、管理經營業務，改善並升級企業生產鏈（liàn）、供應鏈、管控鏈、價值鏈，提高企業個性化定製、柔性生產及體驗化服務的能力和水平，構建生產（chǎn）製造新業態、生產管控新模式、企業發展新動（dòng）力，實現企業智能製造的轉型與升級。
1.3 智能工廠評價體係
流程工業智能工（gōng）廠建設相（xiàng）關的理論、技術、應用還在不斷探（tàn）索和（hé）發（fā）展之中，當下可以（yǐ）說是“百花（huā）齊放、百家爭鳴”，對（duì）於智（zhì）能工廠建設的範疇、目標、進程（chéng）、效果等，業界仍未形成統一的共識和（hé）標準。
作為智能工廠建設的主角，生產（chǎn）企業應（yīng）以自身發展的內生需求為導向推進智能工廠建設。當然，智能工廠建設的效果評估，理應回到對企業發展需求的滿足程度方麵，以定量（liàng）分析的經濟技術指標和定性（xìng）分析的總體先進性（xìng）作為主要評估要素。同時，圍繞全麵感知、協同執行、預測預警（jǐng）、科學決（jué）策等維（wéi）度綜合評（píng）估工廠數字化、工廠自動化、工廠信息化等輔助信息化技（jì）術指標。企業結合績效關係樹與智能工廠（chǎng）評估體係，可（kě）以對企業（yè）管理及智能工（gōng）廠（chǎng）建設效果進行持續改善與優化。
1.4 核心支撐要素（sù）
流（liú）程（chéng）工業企業信息化解決方案的核心支撐要素包（bāo）括以下方麵。
（1）數（shù）據與標準 通過實時/關係數據庫技術，實現工廠人、機（jī）、料、法、環、測等生產要素（sù）數據（jù）與采購、銷（xiāo）售、生產、安全、質量、環保、物流、運維等（děng）經（jīng）營動（dòng）態數據的采集和存儲，建立基於統一編碼體（tǐ）係的主數據管理和企業服（fú）務（wù）總線（ESB），實現各業務係統之間數據的互聯互通與共享。同時，需要對企業的技術標準、管理標準及工作標準（zhǔn）體係進行梳理和數（shù）字化轉化，這是信息化係統進行初始化和分（fèn）析診斷，進而輔助管理決策的基礎和基準。
（2）軟件（jiàn）與內容 流（liú）程工業軟（ruǎn）件包括運營管理類軟件（如 ERP、CRM 等）、生產控製類軟件（如MES、DCS、APC、SCADA 等）以及（jí）研發設計（jì）類軟件（如 CAD、PDM、PLM 等（děng））。尤其在智能（néng）製造背景下，還需要工廠統（tǒng）一（yī）建模軟件、企業服務總線平台、信息綜（zōng）合（hé）展示等軟件，實現各（gè）類工業軟件的集成與互（hù）聯，支撐企業管控業務的高效與協同。
不同行業的（de）流（liú）程企業進行信息（xī）化（huà）係統建（jiàn）設，必（bì）須結合自身行業（yè）特點，選擇專業性強、針（zhēn）對（duì）性（xìng）好的工業軟件並考慮綜合集成，避免出現（xiàn）“應用孤島（dǎo）”。內容是指建立行業（yè）知識數據庫，包括過程性知識（如物料衡算、熱量衡算、相平衡計算（suàn）、反應動力學計算、工藝指標分析、平穩率分析等）、描述性知識（shí）（如（rú）物理性質、化學性質、催化劑活性等）、方法性知識（如設備結構（gòu）力學計算、氣體擴散模型（xíng）、爆炸模型、腐蝕模（mó）型等）以（yǐ）及手冊性（xìng）知識（化工工藝設計手冊、化（huà）工（gōng）設備設計手冊、化工管道設（shè）計手冊等）。企業可以先行購買一個通用的商業數據庫作為基礎，再將自身的管理實踐與知識經驗不斷向這個數據庫中轉（zhuǎn）移，形成（chéng）企業自己的經營管理數據，並持續維護更新這一影響企業（yè）管控水平的軟資產。
（3）行業最佳實踐 通過企業自身內生動力（lì）等推動，與智能製造的技術、服務供應商等進行融合創新（xīn），共同創造（zào）可（kě）以（yǐ）使（shǐ）生產或管理實踐的結果（guǒ）達（dá）到最優，並減少出錯的可能性，將這些技術、方法、活動或是機製進行（háng）固化，形成企業自身智能工廠建設的（de）行業最佳（jiā）實踐。
（4）新一代信息技術 企業信息化係（xì）統解決方案應充分利用物聯（lián）網（IoT）、工業大（dà）數據（Big data）、雲平台（Cloud）、仿真優化（Simulation）、工業信息網絡空間（iCPS）等為代表的數字化網絡（luò）化智能化新一代信息技術，幫助（zhù）企業提（tí）升（shēng）信息感知（zhī）能力、管理執（zhí）行能力以及（jí）科學決策能力，增強企業持續發展的（de）市場（chǎng）競爭力。
（5）專業化服務 信息化係統供應商必須在項目建設、係統應用及（jí）價值創造的各個階段提供全流程（chéng）的專業化服務（wù），確（què）保信息化係統解決方案能（néng）夠在企業經營管理中落（luò）地生根，為企業創造價值。專業化服務的內容包括需求分析、方案設計（jì）、建模分（fèn）析（xī）、係統（tǒng）開發、運行驗證、技（jì）能（néng）培訓、知識轉移等，既需要專（zhuān）業化專家團隊，也需要專業化的行業知（zhī）識庫與標準化（huà）模（mó）版。
2 企業信息化係統頂層設計
企業信息化係統頂層設計就是基於物理工廠對象采用可配置的多層建模方法[8]，設計工廠統一數字化資產模型，服務於新產品研發、生產製造管（guǎn）控、供應鏈集成等管理業（yè）務，重構人、物理工廠、技術與知識等（děng）生產要素的（de）運轉方（fāng）式，創（chuàng）造綠色（sè）、高效、高質、安全、環保的新型（xíng）生產力，推動（dòng）製造企業升級轉型，而進（jìn）行的一種具有戰（zhàn）略（luè）高度的新型工廠規劃（huá）。
本（běn）文提出了（le）基於工廠全生命周期數字化（huà）資產（chǎn）模型的流程工業企業信息化（huà）頂層設（shè）計功能架構，如圖 3 所示。
智（zhì）能工廠數據采集包括（kuò）兩大類數據，即靜態數據和動態數據。靜態數據包括工（gōng）廠設計數據、地理信（xìn）息數據、工藝（yì）設備特性數據、工廠物理結構、文檔圖（tú）片等（děng），這些數據大多來自於工廠設計、設備供應商、工廠建造、工藝包等（děng）。工廠動（dòng）態數據包括安全環保（bǎo）、生產執行、設備運行、質量管控、能（néng）源產耗、經（jīng）營（yíng）決策、倉儲物流（liú）、銷售（shòu）采購等。
數字化資產模型是物理工廠從設計、建造（zào）到運維全生命周期靜態信息和動（dòng）態信息的結構化、集成（chéng）化、數字化統一表達。以一個泵為例，它的（de）數字化資產模型內容包括設計階段（duàn）的信息（如泵的邏輯圖、泵的三維立體結構模型、泵的設計結（jié）構參數等）、采購階段信息（如品牌廠商、規格型號（hào）、使用方法等）、安裝（zhuāng）調（diào）試階段信息（如安裝的空（kōng）間位置信息、安裝的地麵（miàn）及周邊環境信息等）、運行維護階段信（xìn）息（如泵的運行負荷、輸送的介質及流量、泵的運行（háng）壓力、泵運（yùn）行電（diàn）壓電（diàn）流、泵的相關備品備件、泵曆史維護維修等）以及全生命周期各階段（duàn）信息之間的聯係，共同構成了泵這個物理資產的數字化資產模型。
智能工（gōng）廠信息化管理係統的各類應用（yòng）均基於工廠數字化資產模型，以三維可視化平台作為統一的人機交互界麵，實現對生產、設（shè）備、物流、環保、安全、質量、風險等業務的可視化監控與管理。以數字化資產模型作為橋梁，可以實現（xiàn）數據提供（gòng）與數據應（yīng）用的鬆耦合，當企業集成信息、生（shēng）產運營係統發生變化時，不會（huì）對上層應用產生架構上的影響。基於數字化資產模（mó）型的智能（néng）工廠功能架構，可（kě）以保障整體係統（tǒng）的可伸縮性，從而既能滿足係統擴容的問題，也能對企業前期的信息化資（zī）產實現（xiàn）保值增（zēng）值。
對於新建工廠或是大型集團企業，可以考慮通過“正向工程”構建智能工廠數字化資（zī）產模型，也即與設計院、工程建築公司等單（dān）位合作，打通工（gōng）廠（chǎng）數字化設計與交（jiāo）付到工廠數字化建造再（zài）到工廠（chǎng）數字化運營的信息集成模型體係。
對於已經投產的工廠或是中小型企業而言，考慮到成本及技術可行性，可考慮通過“逆向工程”構建（jiàn）智能工廠的數字化資產模型，即（jí）通過紅外成像加 3D 繪（huì）製的模式，建立重點設備、關鍵工（gōng）藝裝置（zhì）三維可視化模型，然後再通過熱點關聯技（jì）術，實現工廠建造信（xìn）息、設備信息及工廠（chǎng）運維信息的集成（chéng），逐步（bù）建立豐（fēng）富企業的數字化（huà）資產模型，為工（gōng）廠（chǎng）運營管控係統的應用提供模型和數據支持。數字化資（zī）產（chǎn）模型的應用需要具備（bèi）以下（xià）幾個條件：
①設計院進行數字化設計並進行數字化交（jiāo）付或者是逆向建模平台（tái）；②建立企業（yè）服務總（zǒng）線，實現工廠全生命周期（qī）各（gè）階段各類信息係統的互聯互（hù）通；③建立統一的（de）數據倉庫和主數據模型；④具備數字化資產模型的（de）展示平台。
需要注意的是，我國流程工業企（qǐ）業門類眾多（duō），發展（zhǎn）階段各異，各企業應結合自身發（fā）展（zhǎn）戰（zhàn）略、建設基礎條（tiáo）件、資源投入保（bǎo）障等因素，參考此流程（chéng）工（gōng）業智能工廠建設通（tōng）用（yòng）參考模型，要具（jù）體情況具體分析，製定適（shì）合企（qǐ）業發展階段及自身特點的實效性（xìng）解決方案。
3 應用效果分析（xī）
在某大型煤電化一體化企業，基於流程工（gōng）業智能工廠建設思考框架，並結（jié）合循環經濟產（chǎn）業（yè）鏈特點及企業（yè）轉型升級需求，對該企業的工藝裝備、計量（liàng）網絡、過程控製、能源消耗、生產管控等基礎條件和業務現狀（zhuàng）進行了梳理和評估，設（shè）計了該企業的（de）智能工廠 1.0 功能架構並進行了實施應用。建設內（nèi）容包括生產裝備升級改造、完善計量儀表、高能耗裝置（zhì）先進（jìn）控製、能源平衡與優化、生產管理與成本在（zài）線監控等。
通過兩年多的應用實踐證明，該企業建設的智能工廠 1.0 已經取得了顯著的經濟效益。
（1）通過對 PVC 包裝機器人改造、片堿包（bāo）裝碼垛自動化改造，提高（gāo）包裝（zhuāng）效率 40%以上，包裝（zhuāng）質量誤差（chà）降低了 80%，包裝線班組操作人員減少了一半。
（2）對全產業鏈的計量儀表（biǎo）進行升級改造，並新增 800 多塊儀表，計量網（wǎng）絡（luò）健全完善，尤其是火災、泄漏（lòu）等儀表的（de）建設，使（shǐ）各種報警、異常能在第一時間被發現，避（bì）免（miǎn）安全事故的發（fā）生和減少物料損（sǔn）失。
（3）在電石爐上實施先進控製係統，建立電極長度軟測量模型以（yǐ）優化和指導電（diàn）極壓放長度，提高電極做（zuò）功功率；通過控製爐內壓力、電極電流、電（diàn）極電壓（yā）等（děng）關鍵操作變量，保障電石（shí）爐等穩定長周期運行（háng），電石爐單位電石耗電量降低了 2.37%。
（4）通過對水泥窯新增餘（yú）熱鍋爐、氯化氫合（hé）成餘熱副產蒸汽、電石（shí）爐氣密閉（bì）爐改造（zào）、氯堿裝置（zhì）節能技術改造、大型用電設備變頻控製改（gǎi）造等手段，優化工藝用能水平，每年節能（néng） 2.75 萬（wàn）噸標準煤；通過優化熱（rè）電廠發電機組負荷調度優化，每（měi）年（nián）節能4.29 萬噸標準煤。
（5）建立企業主（zhǔ）數（shù）據平台（tái），夯實（shí）數據標準（zhǔn）化基礎；以化工（gōng）板塊為試點（diǎn），建立化工產業鏈重要（yào）設備的數字化資產模型，打通生產統計與成本核算業務流程，實現了賬物統一，縮短每月度財務報表製作時間，從 7 天變為 1 天，大大提高了生產管理的效率（lǜ）和水平。
隨著企業管理精細化水平的提升，必將催生（shēng）更多對信（xìn）息（xī）化係統的應用需求，同時對於“兩化”融合創新的柔性化生產模式、個性化服務模（mó）式也會（huì）出（chū）現，從而不斷（duàn）推動企業的轉（zhuǎn）型升級。
4 智能工（gōng）廠建設的幾點建議
近兩年，在國家相關政策的引（yǐn）導下，流程工業中湧現出了一批智能製造（zào）試點示範項（xiàng）目和智能製造新模式項目，已經積累了一（yī）些非常（cháng）寶貴的經驗。本文（wén）結合智能工廠項目建設實踐的經驗和教訓，對於流（liú）程工業企業（yè）進行智能工廠建設，提（tí）出如下幾點建議，以供業界參考。
（1）製造企業是主角。製造業自身的內生需（xū）求是推動智能製造的核心動力，是智能製造企業管控體係、操（cāo）作經驗、資產對象、設備資產、組織架構、流（liú）程製度等核心內容的提供者。隻有企業自（zì）身深入融合到智（zhì）能工程等建設中，才不會（huì）導致企業管理與信息（xī）化的“兩張皮”，才能建（jiàn）立人機協同（tóng）的基礎和能力。自動化信息化供應商應做好工具、軟件、服務，做好智能製造的“放大鏡”，做好配角，並與企業持續合作，共創行業最佳實踐。
（2）以價值創造為導向。以流程、技（jì）術、係統、文化（huà）、組織等進行深度（dù）融（róng）合，瞄準提高生產運營效率、降低生產成本、提高產品（pǐn）質量、縮短產（chǎn）品上市周期、降低能源消耗等經濟技術指標，牽（qiān）引項目建（jiàn）設的層次、計劃及資源。企業與供（gòng）應商創新項目實施模式，建立長（zhǎng）期合（hé）作關係，共同負責見證價值的實現過程。
（3）人才和組織的跨界與融合是智能製造推行的核心。生產是一個非常複雜的係統，要解決其隨機、不確（què）定、快速變化等問題，必須建立核心模型體係，這（zhè）需懂管理、工藝、控製、建模（mó）、IT 等各領域的人組成團隊共同工作，而這樣的團隊（duì）及綜（zōng）合（hé）能力（lì）強的人才（cái）極為短缺。所以企業重構人才培養、服務新模式，以（yǐ）能力打造為導向，充分發揮（huī）各領域人才的超級（jí）長板理論，培養出跨界、融合的服（fú）務（wù）團隊和能力，才是真正推動企業智（zhì）能製造轉型升（shēng）級的關鍵。
（4）支撐企業發展戰略，做好智能工廠建設的頂層設計。智能工廠建設涉及企業發展戰略、經營（yíng）目標、管（guǎn）理製度（dù）、組織（zhī）創新、業務流程、技術（shù）基礎等複雜因素，規劃建設投（tóu）資大、建設周期長、利益相關方眾多，如何做好資源（yuán）投（tóu）入與產出的效能平衡，需要從企業獲利（lì）能力、決策能力、風控能力、創新能力、執（zhí）行力及資源（yuán）有效性 6 個維度進行成（chéng）熟（shú）度分析，從而實現（xiàn）未來投入的（de）先（xiān）進性、適應性和可擴展性。而這一工作（zuò）的有效開展，離（lí）不開企業與信息化谘詢商的緊密合作。
（5）避免智能工廠建設的幾個誤區。如把智能工廠簡單等（děng）同（tóng）於機器換人（rén）、無人工廠、黑屏操作、自動化倉庫與物流等；也不能重蹈到新瓶（píng）裝舊酒的覆轍，簡單地把 PLM、DCS、MES、ERP、EAM等信息化係統平行的推一遍；更不能陷入到大數據、工業雲、物聯網、人工智（zhì）能等技術的冥想之中。企業建設智能工廠務必對自身的基礎條件、核心（xīn）問題、資源投入等作冷（lěng）靜的思考，選擇製定適合自身特定（dìng）環境的解決方案方為（wéi）上策。
5 結語
智能製造既是我國製造業趕超製（zhì）造強國的曆史機遇，同時也是一種曆史發展（zhǎn）的必然選擇。隨著人類社（shè）會進入三元結構時（shí）代的加快，以及 ABC（人工智能（néng）、大數據、CPS）新技術的快速發展與應用，新一代信息技術必將對製造業、信息技術服務業、科（kē）學技術研究等帶（dài）來空前的機遇和挑戰。
對於智能製造的主戰（zhàn）場之一，流程工業企業智能工廠建設將以將本增效、綠色安全、節能環保為基礎，推進企（qǐ）業產品服務（wù）質量升級、個性化定（dìng）製與柔性（xìng）化生產能力提（tí）升為主攻方向，呈現出先進製造係統與新一代信息技術深度融合的發展態（tài）勢。企業作為用戶應聯手係統集成商，融合業（yè）界各方力量與資源，深入探索和（hé）實踐“產、學、研、用”新模式，將會是企業智能工廠（chǎng）建（jiàn）設的重要途徑。
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