中國製（zhì）造業體量龐大（dà），在數（shù）字中國的（de）宏觀環境下有強烈的智能化改造需（xū）求。隨著“中國製造2025”戰略不斷落（luò）實，物聯網、雲計算、人工智能等新興技術的大力推動，我國智能製造軟件行業處於成（chéng）長階段，在此階段絕大多數製造企業正（zhèng）從粗放管理轉向精細（xì）化、高質量發展，同時智能製造領域也在（zài）迎來越來越多的利好政策

機構數據（jù）顯示，2022年中國智能製造軟件（jiàn）市場（chǎng）規（guī）模將達到2610億元，並保持每年15%左右的增長（zhǎng）速度，2025年（nián）可以成長為（wéi）4000億體量的市場（chǎng）。其中生物製藥（yào）、集成電路等細分行業是2022年熱門需求行業。
 

智能製造軟（ruǎn）件市場格局有一個顯（xiǎn）著的（de）特征：越來越多的非傳統科技企業進軍數字化，自（zì）建數字科技子公司，成為（wéi）改寫競爭格局的重要力量，如華晨寶馬組（zǔ）建數字子公司領悅，美的集團成立美雲智數等。

2022年，隨著讓企業離客戶更近、市場響應更快、生產效率更高、資源消耗更少的數字化需求，越來越多的大型製造企業也正在醞釀自建數字科技子公司，助力集團（tuán）業務更貼合發展，也聯動行業上下遊資源提高整體競爭力。

2020年舉行的第75屆聯合國大會上，中國提出了“雙碳”目標，力爭於2030年前達到（dào）峰值，努力爭取2060年前實現（xiàn）碳中和。作（zuò）為先進生產力代表的智能製造，與“雙碳”關係密切。

未來製造（zào）企業會利用大數據、人工智能和物聯網技（jì）術，在智慧園區內建設基於智能製造核心（xīn）驅動的能效管理係統，對設備能耗信息、環境信息及（jí）運營信（xìn）息進行（háng）統計（jì）、分析，得出與能湧消耗及能滯效率相（xiàng）關的決（jué）策性數據和信息，幫助管理人員了解（jiě）曆史和當前的能湧使用狀況，及預測（cè）未來的能（néng）耗趨勢，輔助管理人員做出正確的（de）能滯改善策（cè）略，實現多能湧、多業態和多用戶的綜合管理。“雙碳”對於廠商而言，是一個發（fā）展契（qì）機，覆蓋產品、技術、營銷等諸多方麵（miàn）。

新冠疫情給世界經濟帶來嚴重衝擊，也引起了我國（guó）在構建產（chǎn）業鏈方麵的思考。強鏈、補鏈、鏈長（zhǎng）、鏈（liàn）主、產業鏈（liàn）升級頻頻被提（tí）及，產業鏈數字化是繼部門信息化、企業信息化、企業數字化之後的下一個數字化方向。用數字技術升級產業鏈上下遊的傳統交互模式，產品上下遊共同協作，構建高（gāo）彈性、強協同、抗壓（yā）能力（lì）強的產業鏈勢在必（bì）行。

海比研（yán）究院數據顯（xiǎn）示，頭部軟件及雲廠商中（zhōng）至少30%已經（jīng）意識到這種市（shì）場轉變並積極做（zuò）出應對（duì）。2022年，廠商需要把目光（guāng）從“企業內”轉（zhuǎn）向“企（qǐ）業間”，抓住產業鏈協同市場。

2022年，雲邊協同架構將（jiāng）對雲架構會形成一定的替代作用

隨著物聯網等技術（shù）的不斷發展（zhǎn）、數（shù）據的不斷增加，基於雲的物聯網解決方案漸漸無法滿足企業（yè）日益增（zēng）長的（de）需求，越來越多的企業開始將目（mù）光轉向（xiàng）邊緣計算，並將（jiāng）其作為雲的延伸擴展，以加快數據分析的速度，便於企業更快更好地做出決策。
相比其他行業，製造業的數字化轉型有著“海量數據”“即時交互”和“穩定安全”的強烈需求。近（jìn）幾年製造業轉型案例中，邊緣端設（shè）備開始頻繁出現。
通過與人工智能、大數據、5G 等技術（shù）的配合，形（xíng）成更加高效與低成本的解決方案。雲邊協同的出現與實踐，正是為（wéi）了彌補傳統中心化雲服務的短板，可以減少延遲、提高可擴展性、增強對信息的訪問（wèn）量（liàng），並使（shǐ）業務開發變得更加敏捷。

  2022年（nián），AR＆MR等人機交互技術帶動用（yòng）戶（hù）體驗升級

如何將數字環境中的（de）人、體驗和業務結合起來，持（chí）續創造更好的用戶體驗成為企業管理的重點關（guān）注對象之一。AR＆MR等人機交互技（jì）術大有作為，沉浸式交互方式可以給製造（zào）業用（yòng）戶帶（dài）來全新的體驗。
應用場景包括AR設備管（guǎn）理、AR培（péi）訓、AR巡點檢、AR遠超診斷（duàn）等。2022年（nián），將會有更多的智能製造軟件廠商嚐試將AR＆MR等人（rén）機交互技（jì）術應用（yòng）於製造業。
 

  “IT+OT數據貫通、數據驅動”是數據要素在製造業落地的重要抓手

製造（zào）業曾經（jīng）的常見應用是項目管理、研發管理和協同工具等，隨著數字化時代的發（fā）展，實現了軟（ruǎn）件化並產生了大量（liàng）數據。數據分為兩類：IT 數據與OT數（shù）據。
基於物理實體的基本狀態，並將（jiāng）兩類數據融合（hé），可以構建設施、設備和產品的完整數字孿生模（mó）型，涵蓋從收到訂單（dān）、製作生產、到發貨物流監控全（quán）過程，實時監測，還可以在（zài）數字世（shì）界提（tí）前預測未來可能的業務變化，做出數據驅動的決策，提高智能製造敏捷性。
因此，“IT+OT數據貫通、數據驅動”在構建智能（néng）工廠中意義重（chóng）大，是數據要（yào）素在製造業落地的重（chóng）要抓手。
 

  數據安全位居廠（chǎng）商技術關注度排行（háng）榜第一名，2022廠（chǎng）商需更加重視

海比研究院數據（jù）顯示（shì），廠商技術關注度排行榜第一名是數據安全，23%的廠商（shāng）表示（shì）這是他（tā）們重點關注的（de）技術。之所以出現這一現象，因為數據是DT（數據技術）時代的基石，數據安全作為（wéi）其數據（jù）治（zhì）理的重要組成部分，關乎數據治（zhì）理的成敗。
無論出於業務發展的內在需要，還是《中華人民共和國數據安全法》等外部合（hé）法合規要求，如何做好數據安全治理 ，保障數據安全（quán），是2022年製造企業和智能製造軟件廠（chǎng）商重視的問題。
 

  2022年專精特新（xīn）企業值得所有廠商關注

2011 年 7 月，工信部《中國產業發展和產業（yè）政策報告（2011）》 提出（chū）：“大（dà）力推動中小企業向“專精特新”方向發（fā）展，即“專業化、精細化、特色化、新穎（yǐng）化”。這（zhè）是“專精特新”第一（yī）次出現在（zài）我們視野中。
此後，工信部又於2013年發布關於（yú）促進中小企業“專精特新”發展的指導意見，2018 年提出（chū）要開展專精（jīng）特新“小巨人”培育工作。直到十年後的今天，“專精特新”才真正火了起來。截止2021年9月，工信部已公布三批專精特新“小巨人”企業名單，共計4762家企業上榜。
2022年，會有更多具有（yǒu）核心（xīn）技術（shù）的專精特新製造企業迎來新發展，他們是智能製造的（de）重要新市場，值得所有廠商關注。
 

  人才缺乏問題，2022年（nián）會更加突出

未來，企業將不斷加強智能製造水平，不（bú）斷提高設備的數字化和網絡化（huà），加強數字化設（shè）計，建設智能（néng）化車間，大量應用（yòng）集成技術，挖掘分析生產製造數據。越來（lái）越多的製造企業意識到智能製造是提升核心競爭力（lì）的關鍵，智能（néng）製造人才需求（qiú）量大並且不斷攀升。
既懂IT又懂製造的智能製造人（rén）才需求量增（zēng）加（jiā）速度高於能供（gòng）給的速度，市場處於人才缺乏狀態， 2022年這一情況會更加突出。需要政府、高校、廠商和企業等各方高度關注（zhù）體係（xì）化（huà）的智能製造人才培養問（wèn）題。
 

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